# 启动场景上报分析
# 概述
在小游戏环境下,玩家对启动时长与体验非常敏感。提升小游戏启动速度对于用户新进留存具有非常重要的价值(尤其从“广告”等买量场景进入的玩家)。 开发者可以通过启动时序与关键指标了解小游戏的启动时序和在小游戏数据助手上查看关键的启动数据,此部分数据只能统计到玩家从点击开始到看到首屏渲染画面为止,在用户真正与游戏发生交互前,通常是还会包含许多的游戏的业务资源的下载和逻辑处理。 为了能够帮助游戏开发者主动发现游戏可交互前的各个阶段的性能、留存情况,现提供官方的上报接口 wx.reportScene,让开发者实现自定义启动场景数据的上报。
# 启动场景上报
说明:
游戏首帧 - 用户看到首帧游戏画面的时间
游戏可交互 - 用户最早可操作游戏的时间,通常意义上指 游戏创角 或 进入游戏核心玩法(如大厅、新手指引等)
启动场景上报主要有如下的特点:
- 将游戏自主上报的启动场景与小游戏的框架启动事件进行关联,提供从用户点击开始到启动完成的全流程的漏斗分析能力,帮助游戏精确地分析各个启动流程的留存和耗时问题
- 默认提供网络类型、入口场景等多种维度的数据筛选,并且支持业务新增自定义维度来更精细化地分析启动的问题
# 场景说明
为了帮助开发者更好地统计分析玩家的启动阶段耗时以及留存分析,我们将启动场景分为两个部分
- 系统自带场景、维度、指标的上报,大部分无需开发者手动上报
- 开发者自定义的启动场景上报,此部分需要开发者主动调用接口进行数据的上报
注意:
- 启动场景上报能力仅用于启动阶段的统计分析,对于其他场景的统计上报,可能会无法得出正确结论。
- 统计数据仅包含
总运行耗时 <= 60s
的数据项。
# 系统启动场景
针对小游戏的启动流程,默认提供了部分启动场景,大部分无需开发者手动上报,但某些场景的统计需要开发者主动调用接口上报,才能统计此场景的耗时情况,具体场景说明如表格所示:
场景ID | 场景名称 | 场景说明 |
---|---|---|
7 | 游戏可交互 | 资源加载完毕,上报用户的最早可操作游戏画面的时间点(如进入开始游戏界面、新手引导或大厅界面) |
# 使用方法
# 新建启动场景
登录微信公众平台,进入「开发」-「研发工具箱」-「启动分析」模块,进入新建场景,新建游戏的自定义启动场景。
# 新建维度
平台默认提供通用维度(平台、机型、网络类型、是否下载代码包和小游戏启动场景)的筛选,若通用维度无法满足业务针对某个场景进行维度划分,业务可以新建维度,并在调用上报接口时带上当前维度对应的维度值信息。
# 上报自定义启动场景
更多参数请参考 wx.reportScene接口文档
// 接口上报示例代码,当基础库版本>=2.26.2才能使用此能力
wx.reportScene({
sceneId: 1000, //「必填」sceneId 为「新建场景」后,由系统生成的场景 Id 值,用于区分当前是哪个启动场景的数据
costTime: 365, //「非必填」costTime 为当前场景的耗时(ms),非必填,默认为 0
dimension: {
d1: 'test', //「非必填」value仅支持传入String类型。若value表示Boolean,请将值处理为0、1进行上报;若value为Number,请转换为String进行上报
},
success(res) {
// 上报接口执行完成后的回调,用于检查上报数据是否符合预期,也可通过启动调试能力进行验证
console.log(res);
},
fail(res) {
// 上报报错时的回调,用于查看上报错误的原因:如参数类型错误等
console.log(res);
},
});
# 启动场景上报调试
开发者完成自定义场景、维度的新增后,若需要针对启动场景的上报进行调试和验证,可打开小游戏的 开发版/体验版 进行调试,具体调试方法如下
# 进入调试界面
# 启动调试
注意:
- 调试能力仅作用于
开发版/体验版
小游戏。 - 请确保测试人员
基础库版本 >= 3.0.0
(可通过vConsole最上面一行日志输出确认基础库版本)。 - 请确保场景调试人员具备当前账号的
开发者角色权限
。
# 数据分析
数据分析包含系统场景与开发者上报的自定义启动场景的数据,其中数据分析分为 单场景分析 和 漏斗分析。 登录微信公众平台,进入「开发」-「研发工具箱」-「启动分析」-「数据分析」模块,查看统计上报的数据。
# 单场景分析
单场景分析着重于查看某个场景下的阶段耗时(完成当前场景的耗时情况)和总耗时(自玩家点击开始到当前场景完成时的总耗时)。通过单场景分析能更好地针对启动流程中的关键场景进行分析,帮助开发者针对性地优化启动流程。
# 漏斗分析
漏洞分析支持选择任意个场景(包含系统场景和自定义场景)进行漏斗留存分析(如:查看启动点击到场景 A 的用户留存情况)。通过漏斗留存分析,能更好地发现启动阶段用户都在什么场景下流失,帮助开发者发现启动阶段的流失问题和针对性优化启动流程体验。
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