# InferenceSession.onLoad(function callback)

基础库 2.30.0 开始支持，低版本需做兼容处理。

# 功能描述

监听模型加载完成事件

# 参数

# function callback

模型加载完成回调函数

# 示例代码

// 创建会话，加载模型
const session = wx.createInferenceSession({
  model: `${wx.env.USER_DATA_PATH}/MNIST.onnx`,
  precisionLevel: 4,
  typicalShape:{input1:[1, 3, 224, 224], input2:[1, 1, 224, 224]},  //除非使用动态轴，一般不用显式指定
  allowNPU: false,
  allowQuantize: false
})

// 监听模型加载完成事件
session.onLoad(() => {
  // 运行推理
  // 其中input1, input2, output0 必须与使用的onnx模型中实际的输入输出名字完全一致，不可随意填写。
  // 模型输入输出信息可以通过Netron 打开onnx模型看到
  session.run({
    input1: {
      type: 'float32',
      data: new Float32Array(3 * 224 * 224).buffer,
      shape: [1, 3, 224, 224] // NCHW 顺序
    },
    // 多个input的添加方法，假设第二个input需要数据类型为uint8
    input2: {
      type: 'uint8',
      data: new Uint8Array(224 * 224).buffer,
      shape: [1, 1, 224, 224]
    },
  }).then(res => {
    console.log(res.output0)
  })
})