# 资源包
# 扩展资源包
云开发提供了多种资源包供特定场景使用,资源包可用于抵扣超出套餐配额部分的按量计费。使用资源包可以有效降低按量付费资源使用成本。
# 扩展资源包定价
| 资源包名称 | 资源细项 | 规格 | 价格 |
|---|---|---|---|
| 调用次数资源包 | 调用次数 | 1千万次 5千万次 1亿次 | 400元 1500元 2500元 |
| 容量资源包 | 容量 | 100GB 300GB | 69元 169元 |
| 短信资源包 | 短信条数 | 1000条 1万条 10万条 | 50元 470元 4200元 |
使用说明:
- 资源包购买路径为:使用小程序账号登录云开发平台 ,找到相应的环境,进入套餐用量页->「基本信息」->「加购资源包」。
- 扩展资源包有效期为1个月,超出自动失效。
- 购买资源包后,扣费顺序为套餐配额 > 资源包 > 按量使用。
- 短信发送状态为提交成功,表示成功提交到运营商,即会收取相应的费用。发送后短信接收状态为送达成功或者送达失败,送达失败原因多为客户拒收或者空号;运营商审核有违规内容而拦截等。
# 扩展资源包有效期
扩展资源包在购买当天开始生效。资源包到期后,无论是否使用完,均到期失效。
# 短信计费情况说明
当环境内存在短信资源包时,发送短信时,将从短信资源包中扣除用量;当环境内无短信资源包时,发送短信后,每条短信将换算为2000次调用,并从调用次数中扣除用量。 短信扣量顺序依次为:短信资源包 > 套餐内调用次数 > 调用次数资源包 > 调用次数按量。
# Token 点资源包
微信云开发内置模型使用 Token 点计费,不在“基础套餐+按量付费”的抵扣流程中,暂不支持按量付费。
# Token 点资源包定价
定价
| 计费项 | 规格 | 定价 |
|---|---|---|
| Token 点 | 5万点 10万点 100万点 1000万点 | 50元 100元 1000元 10000元 |
说明:
- Token 用量仅支持 Token 点资源包抵扣,套餐内资源点、资源点资源包、按量计费不能用于抵扣 Token 用量。
- 资源包购买说明:登录云开发平台 ,选择需要购买的环境后,在套餐用量-Token 页单击加购 Token 包,即可按需购买。
资源包有效期
资源包在购买当天开始生效,有效期1年。1年后,资源包无论是否使用完,均到期失效。
# Token 点计费标准
单位说明:
- ① 输入长度,单位:token
- ② 单位:Token 点 / 百万 tokens
- ③ 单位:元 / 百万 tokens
计费规则:
- 当"条件"列存在多个分档时,输入 Token 达到某个档位后,整段输入按该档位的单价计费(非阶梯累进计费);"-" 表示该模型不区分分档
| 模型名称 | 调用参数 | 条件① | 推理输入② | 定价③ | 推理输出② | 定价③ | 缓存命中② | 定价③ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hy3 preview | hy3-preview | 输入长度(0, 16k) 输入长度 [16k, 32k) 输入长度 [32k+) | 1200 1600 2000 | 1.2 1.6 2 | 4000 6400 8000 | 4 6.4 8 | 400 600 800 | 0.4 0.6 0.8 |
| DeepSeek-V4-Flash | deepseek-v4-flash | - | 1000 | 1 | 2000 | 2 | 200 | 0.2 |
| DeepSeek-V4-Pro | deepseek-v4-pro | - | 1200 | 12 | 24000 | 24 | 1000 | 1 |
| DeepSeek-v3.2 | deepseek-v3.2 | - | 2000 | 2 | 3000 | 3 | - | - |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | 输入长度(0, 32k] 输入长度 32k+ | 6000 8000 | 6 8 | 24000 28000 | 24 28 | 1300 2000 | 1.3 2 |
| GLM-5V-Turbo | glm-5v-turbo | 输入长度(0, 32k] 输入长度 32k+ | 5000 7000 | 5 7 | 22000 26000 | 22 26 | 1200 1800 | 1.2 1.8 |
| GLM-5-Turbo | glm-5-turbo | 输入长度(0, 32k] 输入长度 32k+ | 5000 7000 | 5 7 | 22000 26000 | 22 26 | 1200 1800 | 1.2 1.8 |
| GLM-5 | glm-5 | 输入长度(0, 32k] 输入长度 32k+ | 4000 6000 | 4 6 | 18000 22000 | 18 22 | 1000 1500 | 1 1.5 |
| Kimi-K2.6 | kimi-k2.6 | - | 6500 | 6.5 | 27000 | 27 | 1100 | 1.1 |
| Kimi-K2.5 | kimi-k2.5 | - | 4000 | 4 | 21000 | 21 | 700 | 0.7 |
| MiniMax-M2.7 | minimax-m2.7 | - | 2100 | 2.1 | 8400 | 8.4 | 420 | 0.42 |
| MiniMax-M2.5 | minimax-m2.5 | - | 2100 | 2.1 | 8400 | 8.4 | 210 | 0.21 |
说明:
缓存命中和缓存失效的策略是由底层大模型控制的,目前没有明确的规则。一般在请求上下文较大,短时间持续请求才可能出现。
购买Token资源包后,请留意凭证保管、访问鉴权与频率限制,如因凭证泄露、未鉴权调用或程序异常导致的 Token 消耗,仍将从 Token 资源包中正常扣减。